AI Network คืออะไร? ภาพรวม คุณสมบัติ และข้อดี AIN
AI Network (AIN) ใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายเพื่อประมวลผลงาน AI โปรโตคอลนี้สนับสนุนการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายและการแบ่งปันทรัพยากรในลักษณะเพียร์ทูเพียร์ โทเค็น AIN ช่วยให้เข้าถึง การคำนวณ และการบริหารจัดการภายในระบบนิเวศนี้
เทคโนโลยีหลัก
AI Network ใช้บล็อกเชนที่กำหนดเองพร้อมการจัดการทรัพยากร เครือข่ายใช้การพิสูจน์การถือหุ้นที่มอบหมาย (DPoS) เพื่อการตรวจสอบธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพ การสนับสนุนสัญญาอัจฉริยะช่วยให้สามารถดำเนินการโมเดล AI โดยอัตโนมัติ สถาปัตยกรรมนี้กระจายงานการคำนวณไปยังโหนดในเครือข่าย
- การฝึกอบรมและการอนุมานโมเดล AI แบบกระจาย
- ตลาดทรัพยากรสำหรับการคำนวณและข้อมูล
- การรวมเข้ากับโซลูชันการจัดเก็บแบบกระจาย
- การสนับสนุน API สำหรับบริการ AI ของบุคคลที่สาม
โครงสร้างพื้นฐานของ AI Network
โครงสร้างพื้นฐานนี้ประมวลผลการจัดสรรทรัพยากรและการกำหนดตารางงานผ่านสัญญาอัจฉริยะ โทเค็น AIN ทำหน้าที่เป็นการชำระเงินสำหรับการคำนวณและการเข้าถึงข้อมูล ผู้ถือโทเค็นมีส่วนร่วมในการบริหารจัดการโปรโตคอล โมเดลการจัดหามีการจำกัดจำนวนทั้งหมดพร้อมการแจกจ่ายเป็นระยะเพื่อเป็นแรงจูงใจในเครือข่าย
การประยุกต์ใช้งานจริง
โปรโตคอลนี้สนับสนุนการใช้งานจริงหลายประการ การนำไปใช้ที่สำคัญได้แก่:
- การเรียนรู้แบบรวมศูนย์เพื่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- บริการแชทบอทและ NLP แบบกระจาย
- การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบกระจายสำหรับองค์กร
- การรวมเข้ากับอุปกรณ์ IoT สำหรับการประมวลผล AI ที่ขอบ
ตำแหน่งตลาด AIN
AIN ถือเป็นตำแหน่งในตลาดการคำนวณ AI แบบกระจาย โครงการนี้แข่งขันกับโซลูชัน AI ที่ใช้บล็อกเชนที่มุ่งเน้นการแบ่งปันทรัพยากร จุดเด่นที่สำคัญรวมถึงการจัดสรรการคำนวณแบบเพียร์ทูเพียร์โดยตรงและการบริหารจัดการที่รวมอยู่ การวัดการนำไปใช้รวมถึงการมีส่วนร่วมของโหนดและปริมาณงาน AI ที่ประมวลผล
